钢轨表面缺陷检测系统中图像增强预处理方法研究

• 作者: 岳彪 肖本郁 闵永智 马宏锋
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钢轨图像增强 Retinex 反射分量 z-score标准化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 3248-3256
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.12.030

摘要

针对光照条件及轨道环境的变化会造成采集的钢轨图像严重降质,对后续缺陷检测十分不利的情况,提出一种基于Retinex的钢轨表面缺陷图像增强方法.通过分析钢轨表面特征的形成机理和成像特性,设计钢轨图像采集装置.研究单尺度及多尺度Retinex方法并对其用于钢轨图像增强时存在的问题进行分析.在此基础上,引入反射分量z-score标准化环节改进传统的Retinex图像处理框架.通过理论推导和不同条件下的实验验证了改进方法的有效性.研究结果表明:该方法对光照变化具有较强的鲁棒性,能在提高缺陷与背景对比度的同时有效克服阴影的干扰.对不同轨道环境下的钢轨图像增强后,信息熵、对比度和清晰度指标均优于传统方法,为进一步准确提取缺陷特征奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏锋	兰州工业学院电子信息工程学院	51	285	9.0	13.0
2	闵永智	兰州交通大学自动化与电气工程学院	43	317	11.0	15.0
4	肖本郁	兰州交通大学自动化与电气工程学院	5	29	3.0	5.0
5	岳彪	兰州交通大学自动化与电气工程学院	5	29	3.0	5.0