基于机器学习模型的消费金融反欺诈模型与方法

• 作者: 仵伟强 后其林
• 来源期刊: 现代管理科学
• 关键词: 消费金融 机器学习 反欺诈 特征工程 模型评价
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2018.10.017

摘要

文章基于对个人消费贷款的业务与风控流程的理解,结合机器学习模型提出了一种基于逻辑回归(Logistic Regression)算法的个人消费贷款贷前反欺诈识别模型.该模型不仅能够挖掘客户的多源信息,有效地帮助审批人员评估新进客户为欺诈客户的概率,提高审批效率,同时该模型具有较好的解释性,能够有助于金融机构识别目标客户群体.在文章最后,结合某消费金融公司的业务数据进行了案例验证,结果表明文章提出的方法具有较好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仵伟强		3	44	2.0	3.0
2	后其林	中国华融资产管理股份有限公司信息科技部	2	23	2.0	2.0