人工智能与数据驱动下的出版业转型研究

• 作者: 王茜
• 来源期刊: 科技与出版
• 关键词: 出版业转型 人工智能 数据驱动 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 数字无限
• 页码范围: 157-163
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

人工智能和数据技术正在进入出版业的各个环节,新技术重构了内容生产、制作和传播的方式,也改变着传统出版业的出版模式和发展方式.本文结合案例分析了出版业在内容生产与创新、读者调研、市场决策等方面受到人工智能、机器学习技术的影响,探讨数据驱动下出版业发展新趋势,并提出了出版业转型之路的6个方向:内容出版向知识服务的转型、出版流程从人工向智能化转型、传统营销向大数据营销的转型、业务驱动向数据驱动的转型、传统编辑向数据开发型人才储备的转型、数据生产向数据融合的转型,发展并运用人工智能与大数据技术,是出版业提升传播力和竞争力的关键要素.