基于遗传算法的条件植被温度指数的时间尺度转换方法

• 作者: 刘峻明 张树誉 景毅刚 李俐 王鹏新 白雪娇
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 条件植被温度指数 穷举法 遗传算法 关中平原 时间尺度转换 干旱影响评估
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 190-196
• 页数: 7页
• 分类号: S127|TP79
• 语种: 中文

摘要

多时相VTCI遥感数据具有更多的旱情信息,能充分反映旱情对作物生长及产量的影响.不同时段发生干旱导致的作物减产率不同,研究基于多时相VTCI时间尺度转换的干旱影响评估的方法具有重要意义.针对关中平原冬小麦主要生育期VTCI的时间尺度转化问题进行了建模分析,研究了求解该问题的基于因子权重排序法与熵值法的归一组合赋权法(CAFE)、穷举法(EA)和遗传算法(GA)的过程和结果,其中EA可得到问题的最优权重值.结果 表明:CAFE确定的冬小麦不同生育时期干旱对产量影响的权重值与EA获得的最优权重值相差较大,而GA获得的权重值等于或接近于最优权重值,其获得的加权VTCI与冬小麦单产的回归分析结果亦接近于EA而优于CAFE,精度较高,同时其运算过程的时间复杂度大大低于EA.GA对关中平原冬小麦各生育时期干旱对产量影响权重的确定较为合理,更适合于关中平原多时相VTCI数据时间尺度转换研究和干旱对冬小麦生产的影响评估研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树誉		37	336	12.0	16.0
2	景毅刚		9	88	6.0	9.0
3	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
4	刘峻明	中国农业大学信息与电气工程学院	46	520	13.0	20.0
5	李俐	中国农业大学信息与电气工程学院	43	267	10.0	14.0
6	白雪娇	中国农业大学信息与电气工程学院	5	20	2.0	4.0