基于社交网络分析的诈骗团体挖掘方法研究

• 作者: 周娜 贾志娟 赵靓
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络分析 数据挖掘 诈骗团体 特征向量
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 90-93,98
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.021

摘要

微博作为一种重要的社交方式,逐渐融入大众生活,用户在平台上可以随时随地抒发个人情感、分享信息等.微博在给人们带来信息传递之便利的同时,也带来了不少不法分子利用其进行诈骗的问题.诈骗团体利用微博设置语言陷阱,以此骗取他人钱财、夺取他人利益.对此,利用社群图表示微博社会网络,该网络是一有向图,节点表示微博用户,连接线表示微博传播路径,以此连接微博发起节点和微博转发节点.另外,研究社会网络分析的方法和数据挖掘的技术,对诈骗团体进行分析,对该团体应具有的组织结构、特性进行定义,分析出微博中诈骗团体应该具备的特征,并以此寻找微博中潜在的诈骗团体,帮助用户识别诈骗,避免上当受骗.最后用案例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾志娟	郑州师范学院信息科学与技术学院	26	77	5.0	7.0
2	赵靓	郑州师范学院信息科学与技术学院	8	17	2.0	4.0
3	周娜	郑州师范学院信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0