复杂地形DSM的地面点识别及DEM提取

• 作者: 吴楠 喻龙华 廖声熙 张怀清 王雷光
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: DSM DEM 区域生长 复杂地形 高架道路
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: P23
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0144

摘要

目前,基于数字地表模型(DSM)提取数字高程模型(DEM)的研究多以平坦地区为研究对象,且精度较低.本文提出了一种基于区域生长的DEM提取算法,该算法以区域生长算法为基础,采用最大类间方差法(OTSU)实现区域生长中种子点、生长准则和终止条件的自适应选择.该方法不仅可从平坦地区和地形复杂的山区的DSM中识别地面点和提取DEM,且能有效解决区域生长算法将地面和地面附着物(本文中地面附着物以高架道路为例)识别为同一类的问题.与附近最小值法进行试验对比,结果表明,本文算法能够较好地提高DEM提取精度,识别地面点的制图精度达90％以上,可靠性和稳定性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖声熙	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	55	522	13.0	20.0
2	张怀清	中国林业科学研究院资源信息研究所	132	1294	20.0	26.0
3	王雷光	西南林业大学林学院	13	83	4.0	9.0
4	吴楠	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	5	18	3.0	4.0
5	喻龙华	中国林业科学研究院资源昆虫研究所	2	3	1.0	1.0