适用于CPU+GPU协同架构的大规模病态潮流求解方法

• 作者: 常晓青 王明轩 陈颖 魏巍 黄少伟
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 病态潮流计算 连续牛顿法 图形处理器 协同架构
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170726003

摘要

随着电网规模不断扩大,负荷增长明显,快速、准确地进行大规模病态潮流求解具有重要的实用价值.将连续牛顿法(CNM)应用于大规模电力系统病态潮流求解中,将潮流方程的求解过程等效为常微分方程组积分计算过程.为了加速该计算过程,针对中央处理器(CPU)+图形处理器(GPU)协同计算架构,设计了基于GPU的不平衡功率快速计算方法,进而优化 CNM算法并行实现所需软硬件配置,形成高效的大规模病态潮流求解方法.通过多个大规模病态潮流算例验证了所提CPU+GPU协同潮流计算方法的正确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖	清华大学电机工程与应用电子技术系	57	738	17.0	24.0
2	黄少伟	清华大学电机工程与应用电子技术系	19	85	6.0	8.0
3	魏巍	国网四川省电力公司电力科学研究院	15	61	5.0	7.0
4	常晓青	国网四川省电力公司电力科学研究院	8	14	2.0	3.0
5	王明轩	清华大学电机工程与应用电子技术系	3	5	2.0	2.0