计算传播学视角下短视频的类型化推荐及优化策略

• 作者: 张小芸 郭小平
• 来源期刊: 电视研究
• 关键词: 短视频 智能推荐 计算传播 情感识别 场景洞察
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 新媒体·新业态
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

短视频推荐主要有编辑推荐、社交推荐及智能推荐三种类型.其中,智能推荐运用了场景洞察、情感计算及用户需求挖掘等计算传播手段,补偿了传统视频媒体的不足,并呈现“人性化”传播特征,实现了短视频文本和用户需求的数字联结与精准匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小平	华中科技大学新闻与信息传播学院	57	284	9.0	15.0
2	张小芸	华中科技大学新闻与信息传播学院	1	0	0.0	0.0