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摘要:
针对指纹纹理中的细节点特征和图像特征的提取,对常用的纹理提取方法如LBP纹理统计特征、基于分形维数的纹理特征提取、Gabor滤波器的纹理提取、Tamura纹理分析法等进行了一定研究.利用Gabor滤波器在频域和时域可以同时取得最优局部化的特性,可以很好地描述对应于空间频率(尺度)、空间位置及方向选择性的局部结构信息,因此提出在传统Gabor函数模型基础上引入了两种不同的曲率因子,并利用Gabor滤波器可以分解成两个正交方向的一维高斯滤波器的特性,解决了一般性Gabor滤波器不能很好地提取图像局部弯曲特征的问题.经过理论分析,实践研究表明,改进后的Gabor滤波器提取指纹纹理的效果要优于传统Gabor算子.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进的Gabor指纹纹理提取算法的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 局部二值模式 分形维数 Gabor滤波器 纹理提取 Tamura
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 124-127
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱铮涛 广东工业大学机电工程学院 56 634 11.0 24.0
2 杨敏 广东警官学院刑事技术系 28 107 5.0 9.0
3 裴炜冬 广东工业大学机电工程学院 2 2 1.0 1.0
4 萧达安 广东工业大学机电工程学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部二值模式
分形维数
Gabor滤波器
纹理提取
Tamura
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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