基于CW-HCA联合指标的高含硫天然气净化过程故障监测

• 作者: 候松 宋鸿飞 张堃 李太福 王甜 辜小花 邱奎
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 动态建模 主元分析 天然气 贡献度加权 联合指标 故障监测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4292-4301
• 页数: 10页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20180492

摘要

高含硫天然气(HSG)净化过程复杂,导致安全开发风险极高.因此保障净化系统可靠运行、实现过程安全生产具有重要意义.对于类似化工过程,在独立成分分析(ICA)方法基础上,高阶累积量分析(HCA)用样本三阶累积量代替均值方差构造统计指标大大提高了检测率.然而,HCA构造独立分量空间指标时未考虑不同独立分量间重要性差异,这可能致使监测结果经样本高阶累积后出现一定程度的偏差.同时,采用多指标监测策略可能出现指标间监测结果相互冲突问题.为此,提出一种基于贡献度加权高阶累积量分析(CW-HCA)联合指标的故障监测方法.该方法根据独立分量的贡献度对样本的三阶累积量进行加权;再将加权后的指标与残差空间指标联合获得联合指标,实现监测.TE以及HSG净化过程的实验结果表明,所提算法相比ICA算法、HCA算法具有有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太福	重庆科技学院电气与信息工程学院	87	399	11.0	15.0
2	王甜	重庆科技学院电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	辜小花	重庆科技学院电气与信息工程学院	21	96	6.0	9.0
7	张堃	重庆科技学院电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
8	候松	重庆科技学院电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
9	宋鸿飞	重庆科技学院电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0