面向手机动画的基于注意力机制和卷积神经网络的短信情感分析

• 作者: 宗玉英 段晓芳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 短信情感分析 词向量 注意力机制 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 226-231
• 页数: 6页
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006468

摘要

2008年,中科院张松懋研究员提出了将3D动画自动生成技术应用在手机短信中.短信情感分析是手机3D动画自动生成系统的一个重要环节.目前系统中使用的方法是传统的机器学习方法,准确率较低,无法达到实用的目的.而近几年,深度学习在情感分析任务中取到了较好的效果,卷积神经网络可以自动提取短信中的语义情感特征,且注意力机制可以自动为词加权获取信息.为此,本文提出将深度学习中的注意力机制和卷积神经网络相结合应用于手机短信自动生成系统中的情感分类.实验表明,基于注意力机制的卷积神经网络比之前的方法准确率、召回率和F值都有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段晓芳	北京工业大学信息学部	2	2	1.0	1.0
2	宗玉英	北京工业大学信息学部	2	1	1.0	1.0