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摘要:
船舶动力定位系统已广泛应用于海洋工程中,状态估计是动力定位系统的重要组成部分.在工程应用中,状态估计方法主要采用基于卡尔曼滤波的算法,但是这些算法对于船舶首向的滤波效果并不理想.alpha-beta滤波是一种不基于模型的稳定常增益滤波器,其结构与卡尔曼滤波类似.本文设计了一种混合滤波器,采用alpha-beta滤波对船舶首向进行滤波,扩展卡尔曼滤波对船舶横向和纵向进行滤波,以改善船舶首向的滤波效果.通过将混合滤波器的滤波效果与扩展卡尔曼滤波器进行对比,验证了alpha-beta滤波用于船舶首向滤波的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 Alpha-beta滤波在船舶动力定位状态估计中的应用
来源期刊 舰船科学技术 学科 交通运输
关键词 动力定位系统 状态估计 alpha-beta滤波 首向滤波
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 海洋工程
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 U674.38
字数 2633字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2018.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯辉 武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室 21 42 4.0 6.0
5 徐海祥 武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室 57 166 7.0 9.0
9 叶海洋 武汉理工大学交通学院 1 3 1.0 1.0
10 余文曌 武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室 20 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
动力定位系统
状态估计
alpha-beta滤波
首向滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
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出版文献量(篇)
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