基于MMOGA的某超高速包装机推手机构动平衡优化

• 作者: 周长江 李慧洁 胡波 陈国淳
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 超高速包装机 推手机构 微型多目标遗传算法 动平衡优化
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2018.10.011

摘要

为了改进某型超高速包装机推手机构的动态性能,对该机构进行动平衡优化.基于多刚体动力学理论,建立该推手机构的动力学模型,分析出主要产生惯性载荷的零部件.建立该部件的数学模型,推导出摆动力和摆动力矩方程.基于微型多目标遗传算法(MMOGA),综合考虑摆动力和摆动力矩的均方根值,以杆件的质量、质心位置等为变量,对该部件进行动平衡优化.根据变量的较优值,重新设计长臂推手的结构.优化后推手机构的摆动力与摆动力矩分别减小了23.6％和29.5％,且长臂推手的固有频率远离了260 Hz(激振频率).上述结果表明,经过优化,该型包装机推手机构的动力学性能得到了较明显的改善,避免了长臂推手的共振现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长江		38	336	10.0	17.0
2	胡波		4	4	1.0	2.0
3	陈国淳		1	0	0.0	0.0
4	李慧洁		1	0	0.0	0.0