基于HMM与RBF混合模型的情感智能聊天系统

• 作者: 姜梅 耿秀丽 闫丹阳 闫伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 径向基函数 Flex技术 情感智能 语料库收集
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 109-113,118
• 页数: 6页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 5415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.023

摘要

当前的智能聊天系统多采用文字进行交流,存在不能准确回答问题、转移话题、答非所问等一系列问题.因此,对情感智能聊天系统进行细致的研究、改进和升级,不仅可以推动系统的发展,还可以为人们提供更为人性、智能化的服务.文中提出了一种基于HMM与RBF的混合模型,创建人类情感语音库,以还原人类最真实的情感感受,并利用Flex技术进行情感语音库的动态更新;同时,运用语料库标注体系,以标注规范、纠错机制、补充学习作为语料库质量监控手段,从而保证语料库的完备性.在该系统下用户既可以采用文字聊天,又能进行语音聊天,并在后台产生文字聊天记录,突破了现有系统只能用文字聊天的局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫丹阳	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
2	姜梅	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	耿秀丽	山东师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	闫伟	山东师范大学信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0