铁路扣件弹条伤损自动检测系统研发与验证

• 作者: WANG Kelvin Chenping 丁世海 代先星 王平 邱延峻 阳恩慧
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 三维激光成像 扣件定位 虚拟样本 识别算法 准确率
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术
• 页码范围: 2478-2486
• 页数: 9页
• 分类号: U216.3
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.10.004

摘要

针对铁路扣件缺陷自动识别准确率不高等问题,介绍基于三维激光成像技术的高速铁路扣件自动检测系统,重点阐述基于轨道三维图像的弹条型扣件的检测算法.在扣件检测算法中,以先验知识验证扣件位置的方法保证扣件定位的准确率;实现弹条图像的提取;基于正常弹条图像创建真实模拟折断扣件的虚拟负样本.提取图像特征后,利用经过训练的分类器识别扣件缺失、单侧断裂和双侧断裂的状态.最后,结合室内实尺Ⅲ型板轨道模型的数据验证系统的检测效果.研究结果表明,采用提出的扣件缺陷自动检测算法的识别准确率高达97.3％,该系统具有较高的实用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	西南交通大学道路工程四川省重点实验室	385	3216	25.0	35.0
2	阳恩慧	西南交通大学道路工程四川省重点实验室	28	114	7.0	9.0
3	邱延峻	西南交通大学道路工程四川省重点实验室	135	1702	21.0	32.0
4	丁世海	西南交通大学道路工程四川省重点实验室	5	14	2.0	3.0
5	代先星	西南交通大学道路工程四川省重点实验室	4	20	3.0	4.0
9	WANG Kelvin Chenping	西南交通大学道路工程四川省重点实验室	1	4	1.0	1.0