基于人工鱼群的风机故障诊断方法

• 作者: 孙洁 连畅
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 风机 故障诊断 人工鱼群 局部最优 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP39|TD441
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.01.032

摘要

为了提高风机故障检测准确率并改善风机系统振动故障复杂性较高的问题,文中提出了基于人工鱼群的风机故障诊断方法.人工鱼群算法结构简单,具有良好的并行性、快速性等优点,但易陷入局部最优.为解决这一问题,在人工鱼群算法的基本原理上提出了基于差分进化算法和人工鱼群算法相融合的混合算法,在人工鱼群算法中引入了交叉变异策略,使原始种群能够不断优化,提高了全局寻优的能力.试验表明,相对于其他检测方法,改进的人工鱼群算法的识别率及计算效率均有所提高,对风机早期故障的诊断效果较佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洁	华北理工大学电气工程学院	25	46	4.0	5.0
2	连畅	华北理工大学电气工程学院	4	5	1.0	2.0