基于密度空间聚类和引力搜索算法的居民负荷用电模式分类模型

• 作者: 严玉廷 刘力铭 李康平 汪新康 王飞 苏适 董凌 陆海
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 用电模式 聚类算法 特征提取 分类 引力搜索算法 密度空间聚类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: TM761
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2018.01.019

摘要

居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑.首先,利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式;然后,考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响,提取能够描述用户在不同时间尺度下用电行为的6个特征;在此基础上,提出了一种基于引力搜索算法的用户用电模式分类模型;最后,对实测居民用电数据进行聚类,并对各类用户的用电模式及其参与需求侧响应的潜力进行了分析.