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摘要:
传统以虚拟机为中心的管理方式在可扩展性和灵活性方面存在严重问题,其资源分配往往被视为约束优化问题和简化成多维装箱问题,随着云计算市场规模越来越大,很难在规定的时间内求得最优解,针对该问题提出了一种基于分布式包簇映射的资源管理框架.本文以系统负载均衡为目标,将服务器划分为若干个服务器集群,减小问题规模,然后在每个服务器集群完成包簇映射进一步减小问题规模,并利用模拟退火算法实现全局最优解.将提出的基于分布式包簇映射框架与基于包簇框架的遗传算法进行比较,试验结果表明,随着簇个数的增加,提出的基于分布式包簇映射调度方法在大规模云资源分配负载均衡上有明显的性能优势,有效的减少了簇的个数.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于分布式包簇映射的云资源分配策略
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 云计算 数据中心 资源分配 包簇
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP39
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世平 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 111 668 12.0 22.0
5 李友 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
数据中心
资源分配
包簇
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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23629
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