基于线性模型的依存句法分析解析模型优化

• 作者: 邵玉斌 郭海震
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 依存句法分析 学习算法 解析算法 解析模型
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2589-2593
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.11.012

摘要

随着标注语料库的丰富和计算机硬件的飞速发展,依存句法分析逐渐成为当前自动句法分析的主流方法之一.因此,介绍依存句法分析整体流程,阐述依存句法分析的学习算法、解析算法和解析模型.其中,学习算法用来调整解析模型中特征的权重,解析算法用来将句子解析成正确的依存树.因为原始的解析模型在训练阶段会有大量时间浪费在遍历语料库上,所以提出了一种改进的解析模型,使得训练过程在速度上有很大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵玉斌	昆明理工大学信息工程与自动化学院	114	279	8.0	11.0
2	郭海震	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0