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基于紫外差分吸收光谱法的SF6分解组分CS2定量检测
基于紫外差分吸收光谱法的SF6分解组分CS2定量检测
作者:
孟凡生
崔兆仑
张晓星
李亚龙
程政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CS2
SF6
紫外差分吸收光谱
浓度反演
在线监测
摘要:
SF6作为电气绝缘设备中最常用的绝缘气体,对它的分解组分的检测与研究是相关设备故障诊断和在线监测的重要内容.CS2作为一种常见的固体绝缘缺陷下的SF6特征分解产物,在紫外190~210nm波段具有很强的吸收特性.基于紫外差分吸收光谱技术,搭建针对CS2的紫外光谱检测平台.首先通过实验获得不同浓度CS2的紫外吸收光谱,再利用基线扣除、小波处理等手段提取吸收光谱中的有效信号,消除了光谱中的高低频噪声,通过快速傅里叶变换(FFT)将光谱信息转换到频域,建立气体浓度与光谱频域特征值之间的线性关系.研究表明,该方法对CS2检测重复性好,在10~200nL/L范围内的线性拟合度高(R2=0.9996),检出下限为2.584nL/L/m,为SF6绝缘设备分解组分中痕量CS2的在线监测提供了技术支持.
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CS2
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六氟化硫
气体组分分析法
绝缘缺陷
气体传感器
金属氧化物半导体
羧基修饰石墨烯吸附SF6分解组分的DFT计算
石墨烯
密度泛函理论
分子前线轨道
羧基
态密度
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文献信息
篇名
基于紫外差分吸收光谱法的SF6分解组分CS2定量检测
来源期刊
电工技术学报
学科
工学
关键词
CS2
SF6
紫外差分吸收光谱
浓度反演
在线监测
年,卷(期)
2018,(18)
所属期刊栏目
高电压与绝缘
研究方向
页码范围
4389-4396
页数
8页
分类号
TM83
字数
3765字
语种
中文
DOI
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171090
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张晓星
武汉大学电气工程学院
28
64
3.0
8.0
2
李亚龙
武汉大学电气工程学院
10
161
7.0
10.0
3
崔兆仑
武汉大学电气工程学院
3
0
0.0
0.0
4
孟凡生
浙江省绍兴供电公司变电检修室
1
0
0.0
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5
程政
1
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SF6
紫外差分吸收光谱
浓度反演
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
主办单位:
中国电工技术学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-6753
CN:
11-2188/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
邮发代号:
6-117
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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电工技术学报2018年第5期
电工技术学报2018年第4期
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电工技术学报2018年第24期
电工技术学报2018年第23期
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