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摘要:
能效测评可为节能减排、提高能源使用率提供有力的数据支撑和解决方案.针对传统电力用户所采用能效指标单一且评估过程易受人为因素影响等问题,提出了一种高效的能效评级量化方法.首先选择科学合理的能效指标并确定分级标准,之后通过交叉检验(cross-validation)选择适合的近邻参数K,建立基于K最近邻(KNN)算法的能效评级模型,最后根据投票策略评估电力用户的能效等级.研究及仿真结果表明,所提出的KNN能效评级方法具有操作简捷、符合内在机理、分级准确等优越性,在该领域具有较强的实用价值和推广前景.
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文献信息
篇名 能耗系统的电力能效测评与分级方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 电能质量 能效评级 KNN算法
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TM73|TN801
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1801560
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马立新 146 650 11.0 17.0
2 徐曼如 1 0 0.0 0.0
3 吕梦圆 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
能效评级
KNN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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