基于红外光谱快速鉴别压榨油茶籽油与浸出油茶籽油的研究

• 作者: 吴雪辉 王泽富
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 红外光谱 油茶籽油 压榨 浸出 鉴别 偏最小二乘法 支持向量机 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 油脂安全
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TS227|S794.4
• 语种: 中文

摘要

为规范油茶籽油市场、维护消费者权益,建立了快速、准确鉴别压榨油茶籽油和浸出油茶籽油的方法.通过傅里叶变换红外光谱仪对大量压榨油茶籽油和浸出油茶籽油样品进行扫描,提取特征波段数据,运用Savitzky-Golay平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)方法进行预处理,然后结合偏最小二乘法(PLS)、支持向量机(SVM)和BP人工神经网络(BPANN)建立鉴别模型.结果表明,偏最小二乘法和BP人工神经网络建模时,SG平滑预处理方法最好,得到的SG-PLS和SG-BPANN两模型的验证集相关系数、验证集均方根误差、鉴别准确率分别为0.767 9和0.921 2、0.322 6和0.205 9、88.46％和100％;支持向量机建模宜采用SNV预处理,建立的SNV-SVM模型验证集相关系数、验证集均方根误差和鉴别准确率分别为0.761 4、0.882 1、88.46％.因此,红外光谱技术用于鉴别压榨油茶籽油和浸出油茶籽油是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴雪辉	华南农业大学食品学院	95	1633	23.0	37.0
5	王泽富	华南农业大学食品学院	9	19	3.0	3.0