基于LIDAR点云回光强度信息的KNN算法与BP神经网络算法分类对比研究

• 作者: 梁宇乾 甘淑 袁希平
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机载LIDAR 回光强度 KNN算法 BP神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172941

摘要

机载LIDA点云数据中的回光强度信息可对地物进行精细分类.KNN算法和BP神经网络算法是目前比较热门的分类算法,在数据分类方面应用广泛,对这两种算法进行了分类比较研究.将回光强度信息作为训练样本,利用两种不同的方法进行分类.实验结果表明,BP神经网络在地物的精细分类以及边界线提取方面要优于KNN算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁希平	昆明理工大学国土资源工程学院	88	563	10.0	21.0
2	甘淑	昆明理工大学国土资源工程学院	123	358	10.0	12.0
3	梁宇乾	昆明理工大学国土资源工程学院	1	1	1.0	1.0