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摘要:
随着银行IT建设的不断深入与发展,商业银行建立了大量的应用系统来提供各类服务,这些系统对性能有较为苛刻的要求,同时要求较高的报警响应.这些系统的监控与预警是一个通用的需求,需要一个集中与通用的监控应用系统来负责集中处理,同时不能损害原应用系统的性能,农行上海分行采用网络旁路技术作为基础,将现有链路上的网络包数据通过网络旁路设备导出,作为生产者将数据投放入Kafka集群进行分发,下游消费者通过Spark-Streaming流处理进行分析并告警,使用MLlib进行机器学习与预警.
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文献信息
篇名 一种基于网络旁路的应用系统通用监控与预警系统的设计和实现
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 网络旁路 Spark-Streaming 通用监控
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 行业与应用安全
研究方向 页码范围 122-123
页数 2页 分类号
字数 2678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.12.067
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络旁路
Spark-Streaming
通用监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
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33730
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