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摘要:
最佳线性无偏估计(BLUE,Best Linear Unbiased Estimation)滤波用于雷达目标跟踪时,有计算量小,置信度高等优点.但是当互斜距测量误差较大时,BLUE滤波会产生非高斯转换量测,导致跟踪精度降低.为解决此问题,对其量测转换模型进行修正:通过引人方位预测,减小方位误差三角函数的非线性影响,得到准高斯分布的转换量测.分析视线坐标系下BLUE滤波的性能,推导引人方位预测的条件,给出改进算法工作流程.推导三坐标雷达下的滤波模型参数,提出转换量测高斯化水平的评估指标并仿真证明:改进算法的转换量测更逼近高斯分布,因此跟踪性能更好,而计算量只有轻微增加.本算法思想同样适用于其他非线性误差较大的场合,对解决类似问题有借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于转换量测高斯化的三坐标雷达跟踪算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 非线性滤波 最佳线性无偏估计 转换量测 高斯化 三坐标雷达
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 562-568
页数 7页 分类号 TP953
字数 5029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张远 9 41 4.0 6.0
2 盛琥 4 3 1.0 1.0
3 赵温波 陆军炮兵防空兵学院无人机系 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性滤波
最佳线性无偏估计
转换量测
高斯化
三坐标雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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