基于大数据分析的用户信息多重加密存储技术

• 作者: 王子牛 陈贵平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 用户信息 加密存储技术 混沌参数调制映射
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.07.025

摘要

在大数据的分析中,当前方法对信息进行加密存储时,主要以线性微分求解对混合加密存储方法进行优化.在对密钥进行扩展的过程中,信息链路加密存储的信息出现非线性的突变,造成加密存储的信息安全性较低.鉴于此,提出一种基于超带宽的用户信息多重加密存储方法.利用混沌映射给用户信息增加反破解的保护外壳,以达到大数据分析下用户信息多重加密的目的 ,克服了当前方法存在的弊端,降低了加密信息存储产生的非线性突变.利用超带宽多重加密存储技术对用户信息进行多重加密存储,有效地增强了加密存储信息的抗攻击性,提高了用户信息多重加密存储的安全性,完成了对基于大数据分析的用户信息多重加密存储技术的研究.实验结果表明,利用该方法进行信息的多重加密存储提高了信息的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王子牛	贵州大学大数据与信息工程学院	38	169	7.0	11.0
2	陈贵平	贵州师范大学大数据与计算机科学学院	12	42	5.0	6.0