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摘要:
为有效提高表面肌电采集系统的便携性,设计了一种新型的便携式表面肌电采集系统.该系统的硬件系统由前置放大电路、滤波电路、电平抬高电路等组成,软件系统则是利用C#和MATLAB混合编程对肌电信号进行实时显示和预处理.利用该系统采集肌电信号,并选择基于模糊熵特征量和支持向量机的方法识别手部动作.实验结果表明,系统成功地采集到肌电信号,并且采集部分体积为40 cm3,达到小型化,便于携带.同时在动作识别测试中,握拳动作识别率达到了100%,展拳动作识别率是88.9%,具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 一种便携式表面肌电采集系统设计
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 表面肌电 信号采集 预处理 动作识别应用
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 21-26
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冀孟杰 上海理工大学医疗器械与食品学院 1 2 1.0 1.0
2 李晓欧 上海健康医学院医疗器械学院 22 16 2.0 2.0
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表面肌电
信号采集
预处理
动作识别应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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