基于蚁群优化算法的虚拟火灾逃生路径优化

• 作者: 丁磊 唐强 杜宝江 杭诗怡 林来帅
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾逃生 路径优化 动态模拟 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 71-76,81
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 字数: 5358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172255

摘要

为了解决在火灾逃生路径优化问题中一般传统优化算法不考虑优化对象本身特征,不能动态更新算法策略,导致路径优化有效性低的问题,通过Pyrosim软件动态模拟火灾情况并输出环境参数,选用智能优化算法中的蚁群优化算法.通过改进当量长度代替算法中的几何长度,改进目标函数,对信息素挥发系数R按火场环境进行动态更新.模拟仿真了火灾发展3个时期的路径优化,验证了该算法程序的有效性和收敛性,提高了路径优化的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宝江	上海理工大学机械工程学院	141	354	10.0	14.0
2	杭诗怡	上海理工大学机械工程学院	10	3	1.0	1.0
3	唐强	上海理工大学机械工程学院	5	1	1.0	1.0
4	林来帅	上海理工大学机械工程学院	5	1	1.0	1.0
5	丁磊	上海理工大学机械工程学院	8	3	1.0	1.0