基于科技情报Hadoop平台的系统研究

• 作者: 孙沫卿 李时玉 郭建伟
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: Hadoop 数据挖掘 科技情报 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.01.028

摘要

科技情报大数据运用行业人工智能分析技术,基于及时、海量、跨领域、高纵深的互联网大数据,为政府和企事业单位打造可定向抓取、语义分析、深度学习、完善知识图谱的人工智能科技情报解决方案.还可以满足地区竞争力、企业发展、竞对状况、行业/技术跟踪等方面的科技情报挖掘需求.IDC估计,到2020年,33%的数据将包含有价值的信息.Hadoop的目的在于基于一种新的方法来存储和处理复杂的数据.通过把数据均衡分布到集群上,复制副本以确保数据的可靠性和容错性.存储和计算都分布到多个机器上,以充分体现数据的本地性,且当前很多数据库也支持数据分片技术.Hadoop分布式系统已成为大数据挖掘系统的重要组成部分.文中在Hadoop分布式平台上完成了科技情报数据深度分析的一次实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建伟	北京市科学技术情报研究所科技传播与服务部	22	35	4.0	5.0
2	李时玉	北京市科学技术情报研究所科技传播与服务部	7	7	2.0	2.0
3	孙沫卿	北京市科学技术情报研究所科技传播与服务部	5	1	1.0	1.0