面向互联网金融平台的违约风险量化模型

• 作者: 白云歌 米志龙 郑志明 郭炳晖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网金融 典型相关分析 复杂网络 中心性 风险量化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 体系结构与软件技术
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048789

摘要

针对互联网金融平台上的借贷违约行为,结合典型相关分析模型与复杂网络特征提取方法,建立违约风险量化模型,并利用ROC曲线与AUC值对模型效果进行评价.将该模型应用于某互联网借贷平台实际交易数据中,并与决策树模型进行比较分析,结果表明,该模型能够有效反映用户违约特征与复杂网络特征的关联效应,其AUC值能达到0.85左右,且具有更强的稳定性与鲁棒性.