基于广电大数据分析的用户画像与个性化推荐研究

• 作者: 刘增涛 尹菲 王硕慜
• 来源期刊: 有线电视技术
• 关键词: 大数据 用户画像 个性化推荐 精准营销
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 智慧广电
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 字数: 2339字
• 语种: 中文

摘要

本文阐述了基于大数据精准营销的关键技术用户画像,设计了基于广电节目标签和用户标签的个性化推荐算法,这将有助于开展精准营销以提升广电运营商的运营能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王硕慜		7	7	1.0	2.0
2	尹菲		4	3	1.0	1.0
3	刘增涛		1	1	1.0	1.0