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摘要:
大尺度森林生物量的估算方法是人们目前关注的焦点,建立林分生物量模型成为一种趋势.本研究以大兴安岭东部6个主要林分类型为研究对象,构建了其总量及各分项一元、二元可加性林分生物量模型.采用似然分析法判断总量及各分项生物量异速生长模型的误差结构(可加型或相乘型),采用非线性似乎不相关回归模型方法估计模型参数.结果表明:经似然分析法判断,大兴安岭东部6个主要林分类型总量及各分项生物量异速生长模型的误差结构都是相乘型的,对数转换的可加性生物量可以被选用.各林分类型可加性生物量模型的调整后确定系数为0.78 ~ 0.99,平均相对误差为-2.3% ~6.9%,平均相对误差绝对值6.3%~43.3%.增加林分平均高可以提高绝大多数生物量模型的拟合效果和预测能力,而且总量、地上和树干生物量模型效果较好,树根、树枝、树叶和树冠生物量模型效果较差.为了使模型参数估计更有效,所建立的生物量模型应当考虑林分总生物量及各分项生物量的可加性.本研究建立的林分总量与各分项生物量模型都能对大兴安岭东部6个主要林分类型生物量进行较好的估计.
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文献信息
篇名 大兴安岭东部主要林分类型乔木层生物量估算模型
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 林分生物量 误差结构 可加性模型 似乎不相关回归
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2825-2834
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201809.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤日 东北林业大学林学院 167 2057 23.0 35.0
2 董利虎 东北林业大学林学院 51 484 12.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
林分生物量
误差结构
可加性模型
似乎不相关回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
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343565
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