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摘要:
针对继电保护测试装置线性功率放大器(LPA)的非线性,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的数字预畸器.ANFIS数字预畸器仅需修改软件,即可升级传统继电保护测试装置,不仅满足故障波形重现的精度要求,还能充分利用有限的频带宽度和输出容量.ANFIS数字预畸器对LPA及其负载的整体非线性进行自适应学习,故可降低对单一部件的精度要求,并修正任意部件引起的非线性失真.采用准在线学习方式,ANFIS数字预畸器可在普通微处理器上实现,从而保持传统继电保护测试装置的高性价比.
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文献信息
篇名 继电保护测试装置线性功率放大器的数字预畸
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 继电保护 继电保护测试装置 故障波形重现 线性功率放大器 自适应神经-模糊推理系统 数字预畸
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 设计与研制
研究方向 页码范围 196-203
页数 8页 分类号 TM77
字数 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2018.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涤尘 武汉大学电气工程学院 306 4153 33.0 48.0
2 秦亮 武汉大学电气工程学院 39 391 11.0 19.0
3 孙晓明 重庆水利电力职业技术学院电气工程系 4 2 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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节点文献
继电保护
继电保护测试装置
故障波形重现
线性功率放大器
自适应神经-模糊推理系统
数字预畸
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
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10
总被引数(次)
122289
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