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摘要:
随着互联网的发展,大数据技术吸引了越来越多的关注.现今网络上的数据正以前所未有的速度产生,要实现体量庞大的数据的智能处理,充分利用数据中蕴含的价值,就需要采用机器学习方法.本文详细阐述了大数据环境下的机器学习研究,首先,介绍了大数据时代机器学习的研究特点和主要评价指标;然后,在此基础上,分析了当前机器学习的关键技术;最后,总结本次研究.
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文献信息
篇名 大数据背景下的机器学习及其关键技术
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 大数据 机器学习 并行化
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 122
页数 1页 分类号
字数 2056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.06.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林泓宇 南昌大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
机器学习
并行化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
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