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摘要:
针对当前网络交易违法现象人工识别、排查难的监管问题,本文通过运用互联网搜索引擎、文本检索、数据挖掘以及bloom过滤技术设计了电子商务网站违法行为监管平台.该平台支持对电子商务网络经济主体网站的识别与建库、网络违法经营行为与网络违法广告行为的自动排查、电子标识亮照与防伪检测等功能,在实践应用中,该平台充分表现出明显高于人工监管的效率与优势,提升了网络违法案件的查处效率.
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文献信息
篇名 电子商务网站违法行为监管平台
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 电子商务 电子标识 行为监管 搜索引擎
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 119-125
页数 7页 分类号
字数 4842字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006512
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 30 106 6.0 8.0
2 高学勤 3 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (45)
参考文献  (8)
节点文献
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同被引文献  (5)
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2018(1)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电子商务
电子标识
行为监管
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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