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摘要:
为了解决铁路选线系统在复杂地质环境条件下约束构建困难、设计强度大、选线周期长等问题,运用兴起于人工智能领域的案例推理技术,构建地质选线CBR系统框架,对地质选线CBR系统中的案例表示、检索、重用、修正、学习以及存储等核心流程进行探讨.重点研究如何运用本体模型表示铁路地质选线案例,选取最近相邻法来进行案例检索,为地质选线CBR系统的构建提供一定的理论支撑.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于案例推理的铁路地质选线系统探讨
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 铁路选线 地质选线 案例推理 本体模型 最近相邻法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 线路/路基
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 U212.32
字数 3971字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.201708200001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李远富 西南交通大学土木工程学院 99 913 19.0 25.0
2 张启坤 西南交通大学土木工程学院 6 20 2.0 4.0
3 李孝攀 西南交通大学土木工程学院 4 20 2.0 4.0
4 周先虎 西南交通大学土木工程学院 2 20 2.0 2.0
5 万瑛莹 西南交通大学土木工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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