基于I-GARCH的不确定时间序列概率分布推算

• 作者: 汤其婕 王玙
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定时间序列 概率分布推算 ARMA模型 GARCH模型 错误值过滤
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.12.005

摘要

处理不确定数据存储问题的常用方法是使用概率数据库的方法,但是已有的概率数据库生成方法是针对已知概率分布的数据集.不确定时间序列在每一时刻的概率分布规律随着时间的变化而变化,无法使用统一的概率推导方法进行计算,因此已有的概率数据库生成方法不再适用.为解决该问题,依托已有的ARMA模型和GARCH模型,提出推导不确定时间序列概率分布的推算模型.同时,为了进一步增强该模型的容错性,提出了相应的错误值过滤算法.实验结果表明,该模型能够有效地根据不确定时间序列的发展规律,动态地进行调整计算,得出不确定时间序列的概率分布;同时,容错算法能够很好地探测找到数据集中的错误数据,进行数据的清洗与替换,体现出良好的容错性与一般通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玙	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
2	汤其婕	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0