一种新的融合空间信息的半监督变化监测方法

• 作者: 于珊珊 杨俊 谢福鼎
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变化检测 半监督FCM算法 马尔科夫随机场 遥感影像分类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: P23
• 字数: 3458字
• 语种: 中文

摘要

基于改进的半监督FCM算法和马尔科夫随机场,提出了一种新的融合空间信息的半监督变化监测方法.首先将两幅遥感图像相减得到差值图像,并通过第4波段的差值给出了一种新的样本标记方法;然后,通过标记样本对差值图像利用半监督FCM算法进行聚类;最后,为了提高监测精度和去除聚类噪音点,利用像元点之间的空间邻接关系和马尔科夫随机场,通过更新后的隶属度矩阵得到了监测结果.为了验证本文方法的有效性,选取了两组TM遥感图像,监测了森林的变化.试验结果表明,改进的半监督FCM算法可以减少监测的漏检率,马尔科夫随机场方法可以很好地去除聚类过程中形成的噪声点,减少监测的虚检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢福鼎	辽宁师范大学城市与环境学院	54	419	12.0	17.0
2	杨俊	辽宁师范大学城市与环境学院	74	958	17.0	28.0
3	于珊珊	辽宁师范大学城市与环境学院	4	5	2.0	2.0