基于角点检测与特征点配准的图像拼接算法

• 作者: 李俊 李养胜
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: Hessian矩阵 图像拼接 角点 单应性矩阵 尺度空间
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.04.019

摘要

为了解决当前图像拼接算法在背景复杂多变和重叠区域少的情况下,导致算法拼接不准确的问题,论文分别从角点检测与特征配准的角度出发,提出了基于角点检测与特征点配准的图像拼接算法.首先,根据图像Hessian矩阵,构建尺度空间,通过积分图像转换,设计基于surf的角点检测算子,精确定位角点,达到精准定位图像拼接参考点的目的.然后,根据角点匹配参数,推导计算出单应性矩阵,进行两幅图像间拼接转换处理,进一步精确并全自动化图像拼接结果.最后,基于软件开发环境VS2015实现算法,并系统集成.实验测试结果显示:与当前图像拼接技术相比,论文算法拥有更高的准确性与稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊		15	48	5.0	6.0
2	李养胜		15	37	4.0	6.0