基于相似度的三角模糊数Fisher线性判别分析

• 作者: 魏立力 黄雅楠
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher线性判别分析 三角模糊数 相似度 离散程度 分类
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 38-42,47
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049514

摘要

针对三角模糊数的分类问题,构建基于相似性度量的Fisher线性判别分析模型.该模型是经典Fisher线性判别分析模型的推广,其利用三角模糊数的相似度刻画类内离散程度,根据三角模糊数的距离量化类与类之间的离散程度,同时寻找一个方向向量,使投影到该向量模糊数据的类间离散程度与类内离散程度之比最大.实例分析结果表明,该分类模型在胃病诊断方面具有有效性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏立力	宁夏大学数学统计学院	66	219	9.0	12.0
2	黄雅楠	宁夏大学数学统计学院	2	0	0.0	0.0