面向应用软件敏感行为的监控及预测研究

• 作者: 元尼东珠 安见才让
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Android应用 动态检测 可视化 行为预测 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 测试软件工程
• 页码范围: 118-122,127
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.026

摘要

由于Android应用市场缺乏有效的监管机制,其中存在大量应用可能威胁用户的信息安全;针对Android应用中的侵犯用户隐私的敏感行为展开分析,提出一种对这些敏感行为进行监控和预测的方法;首先,基于Android应用的动态分析来检测应用的敏感行为,并将这些敏感行为进行分析处理,以图表的方式形象地展示应用的行为轨迹、统计特征等,然后对这些敏感行为进行建模,进而使用机器学习的方法对应用的未来行为进行预测;通过对几个典型软件的分析证明,该方法可以有效地监控应用在运行过程中发生的敏感行为,并可以有效预测某些行为的未来发生情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元尼东珠		11	7	2.0	2.0
2	安见才让		84	61	5.0	6.0