基于超像素与BoF的运动目标跟踪算法

• 作者: 刘全胜 彭力 邱晓荣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标跟踪 表观模型 中层视觉线索 超像素 BoF 粒子滤波框架
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 37-40,44
• 页数: 5页
• 分类号: TN820.4-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.06.009

摘要

针对由遮挡、光照、形变等干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和BoF的运动目标跟踪算法.此算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后基于超像素构造中层视觉线索的超像素字典以及低层像素特征的BoF字典,实现对运动目标表观模型的混合建模,最后引入粒子滤波框架和在线字典更新,以适应目标和背景的变化.实验结果表明,该算法能够很好地应对严重遮挡、非刚性变换、复杂背景等干扰因素的影响,具有很好的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学物联网工程学院	148	814	15.0	21.0
2	刘全胜	江南大学物联网工程学院	22	90	4.0	8.0
4	邱晓荣	江南大学物联网工程学院	30	87	5.0	8.0