基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究

• 作者: 于小民 李娜 杨秀璋 范郁锋
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 图像锐化 边缘提取 图像增强 苗族服饰 Python
• 年，卷（期）: 2018,（29）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 字数: 4121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.29.007

摘要

苗族服饰是我国民族服饰中的文化瑰宝,通过一针一线将流传千年的故事和文化民俗融入到苗绣图案中.针对苗族服饰图像对比度低、噪声较多、线条模糊等问题,提出基于Python的图像锐化和边缘处理技术来解决苗族服饰中存在的问题,通过二值化灰度变换和图像锐化处理对苗族服饰图像进行边缘检测,包括Laplacian算子、Prewitt算子、Robert算子和Sobel算子的边缘检测方法,并进行仿真对比实验.实验结果表明,该算法能降低噪声,提升边缘检测的准确性,可以广泛应用于苗绣服饰研究,还原少数民族历史图像资料,具有一定的应用前景和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秀璋	贵州财经大学信息学院	34	18	2.0	3.0
2	于小民	贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室	16	12	2.0	2.0
3	范郁锋	贵州财经大学计划财务处	6	1	1.0	1.0
4	李娜		7	28	3.0	5.0