遥感影像融合算法在矿区土地利用动态监测中的应用

• 作者: 刘昶 李永树 谢嘉丽 谭倩兰
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像融合 变化监测 监督分类 马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 53-55,59
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3063字
• 语种: 中文

摘要

影像融合既能提高影像的光谱分辨率,又能提高其空间分辨率.本文利用Landsat数据及Brovey、Gram-Schmidt、PCA、HSV 4种融合方法对某矿区2000年的影像进行融合变换,并以监督分类结果为基础做融合效果分析,得出PCA变换后的影像进行监督分类的精度较高.然后,对2000、2005、2010及2015年的影像分别进行PCA融合变换,并在融合的基础上进行监督分类,统计出各年份水体、耕地、建设用地、煤矸石及其他用地面积.实验结果表明,试验区在15年间水体面积变化不稳定,煤矸石面积除2005年外呈下降趋势,耕地面积也呈下降趋势,建设用地面积增加.最后,利用马尔科夫模型预测了2020年试验区用地面积分布情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树	西南交通大学地球科学与环境工程学院	217	2697	27.0	40.0
2	刘昶	西南交通大学地球科学与环境工程学院	3	6	1.0	2.0
3	谢嘉丽	西南交通大学地球科学与环境工程学院	9	42	3.0	6.0
4	谭倩兰	西南交通大学地球科学与环境工程学院	3	7	1.0	2.0