基于多分类概率输出模型的变压器故障诊断

• 作者: 姜鸿儒 王振丁 王鹤
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 SVM 概率输出
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 测量与控制
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 3977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.17.017

摘要

针对传统的SVM方法在辨别故障特征不明确的样本时会导致误诊断的问题,提出一种基于多分类概率输出(MCPO)模型的变压器故障诊断方法.利用Sigmoid函数构建了基于SVM的MCPO模型,模型的输入为DGA数据和变压器故障类型,输出为发生每种类型故障的概率估计,通过制定相关的故障诊断判据利用故障概率信息能够有效的辨识故障特征是否明确.仿真分析结果表明,MCPO模型的诊断结果能够有效识别故障特征不显著的样本,为进一步采取合理的校正措施提供一种参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振丁		1	1	1.0	1.0