用机器学习算法研究风电机组功率曲线问题

• 作者: 冯雅皓 安熠然 林晨
• 来源期刊: 电力设备管理
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 风电机组 功率曲线
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TM315

摘要

本文主要分享机器学习在风电机组功率曲线研究和数据挖掘方面的一些成果。制造商提供的功率曲线额定风速偏离理论值较大的问题,造成理论与实际的巨大偏差,给功率曲线理论研究工作带来困难,此项研究有效解决了这一难题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯雅皓		1	0	0.0	0.0
2	安熠然		1	0	0.0	0.0
3	林晨		1	0	0.0	0.0