作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提取周期性冲击故障振动信号中的特征信息,提出了基于相关滤波的故障特征提取方法.采用与振动信号衰减振荡波形十分相似的Laplace小波作为相关滤波的小波函数,利用幅值谱分析方法确定相关滤波的频率参数,缩小了搜索范围,提高了滤波效率.实验表明,通过该方法,可以有效去除故障信号中的噪声,获得特征频率信息,为故障诊断提供依据.
推荐文章
基于最大相关峭度解卷积与形态滤波的齿轮故障特征提取
最大相关峭度解卷积
形态滤波
齿轮故障
故障特征提取
基于高斯小波滤波器的语音识别特征提取方法
特征提取
高斯小波
语音识别
基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究
自动机
信息熵提取
小波奇异谱熵
小波能谱熵
小波时间熵
基于提升方法的小波构造及早期故障特征提取
提升方法
早期故障
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Laplace小波相关滤波的周期性冲击故障特征提取
来源期刊 机电信息 学科
关键词 故障特征提取 相关滤波 Laplace小波 噪声去除 故障诊断
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 设计与分析
研究方向 页码范围 142-143
页数 2页 分类号
字数 1375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0797.2018.15.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高洪波 辽宁省交通高等专科学校机电工程系 13 56 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障特征提取
相关滤波
Laplace小波
噪声去除
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
出版文献量(篇)
19929
总下载数(次)
45
总被引数(次)
30590
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导