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摘要:
针对云环境中分布式文件系统(HDFS)静态副本机制存在的不足,提出一种改进的动态副本因子调整策略.该策略包含待调整副本因子文件筛选和文件副本因子动态调整两个部分,首先结合数据访问的时间局部性原理,根据文件访问热度定量描述获得待调整副本因子文件集合,通过设定两个不同长度的决策时间区间,针对不同访问热度以及不同决策时间区间内的文件分别采取不同的副本因子调整措施,做到性能和存储代价的有效折中.通过搭建分布式的实验环境验证动态副本因子调整策略的有效性,实验结果表明,随着文件访问热度的增加,改进策略可以有效降低系统作业平均响应时间,提升云环境下数据服务的性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 HDFS动态副本因子的优化研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 云计算 HDFS 动态副本因子 访问热度 时间局部性
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TP391
字数 5146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗平 南京邮电大学海外教育学院 47 1434 11.0 37.0
2 梁胜昔 南京邮电大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
HDFS
动态副本因子
访问热度
时间局部性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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