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小波分析与粒子群算法优化的灰色神经网络模型
小波分析与粒子群算法优化的灰色神经网络模型
作者:
于小娟
刘晓建
张明精
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波去噪
灰色模型
粒子群-BP神经网络
沉降
摘要:
针对灰色模型在测量数据波动较大时预测精度下降的缺陷,本文提出了采用小波分析与粒子群算法优化后的BP神经网络对灰色模型进行优化,生成了基于小波分析和粒子群算法优化的灰色神经网络预测模型.并使用青岛市航运中心的沉降观测数据对优化后的灰色模型进行精度验证,证明优化后的模型的预测精度相比于传统的灰色模型与经过小波降噪后的灰色模型,预测精度有了进一步提高.
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BDS-3钟差预报
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基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络模型
粒子群算法
灰色神经网络模型
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文献信息
篇名
小波分析与粒子群算法优化的灰色神经网络模型
来源期刊
测绘与空间地理信息
学科
地球科学
关键词
小波去噪
灰色模型
粒子群-BP神经网络
沉降
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
测绘工程
研究方向
页码范围
219-221,224
页数
4页
分类号
P25|TU196
字数
2259字
语种
中文
DOI
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姓名
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刘晓建
山东科技大学测绘科学与工程学院
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2
于小娟
山东科技大学测绘科学与工程学院
3
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张明精
山东科技大学测绘科学与工程学院
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灰色模型
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测绘与空间地理信息
主办单位:
黑龙江省测绘地理信息学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-5867
CN:
23-1520/P
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区测绘路32号
邮发代号:
14-5
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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