云计算中任务调度优化策略的研究

• 作者: 傅明 全力
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 信息素 虚拟机 权重系数 收敛速度
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 云计算专题
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049169

摘要

针对基于蚁群算法的任务调度负载不均衡与收敛速度较慢的问题,提出一种改进的任务调度优化算法.通过赋予权重的方法对蚁群算法的信息素更新规则进行优化,加快求解速度,利用动态更新挥发系数优化算法的综合性能,并在局部信息素的更新过程中,引入虚拟机负载权重系数,从而保证虚拟机的负载均衡.实验结果表明,改进算法的任务调度策略在保证任务得到合理分配的同时,还可以提高收敛速度并缩短总执行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅明	长沙理工大学计算机与通信工程学院	84	512	11.0	17.0
2	全力	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	4	1.0	1.0